La presente investigación se realizó con el propósito de identificar cuáles son los desafíos éticos que surgen frente a la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en la docencia de pregrado de enfermería.
Metodología: Se realizó una revisión integradora de la literatura en las bases de datos WOS, Scopus, PubMed, Medline y LILACS, donde se aplicó la estrategia de búsqueda (Ethics OR Moral Principles) AND (Nursing Education Research) AND Nurs* AND (Artificial Intelligence), en donde se analizaron 9 artículos que cumplieron con los criterios de inclusión.
Resultados: Los artículos seleccionados corresponden en un 55% al año 2023, el 33% corresponde a investigaciones realizadas en Canadá, seguido de USA con 22%. Según el tipo de documento, el 22% corresponde a estudios primarios y 78% a investigaciones secundarias. Por último, según la fuente de datos, se obtienen una mayor cantidad de artículos en Pubmed con un 44,4%, seguido de WOS con un 33,3% y Scopus con un 22,2%.
Discusión y conclusión: Se identificó 13 desafíos éticos que surgen al momento de implementar IA en docencia de enfermería, los cuáles se agruparon en cuatro categorías; ética profesional docente, ética en estudiantes, limitaciones de la IA y competencias para el uso de la IA en enfermería. Estos desafíos son las principales limitaciones que atentan a una implementación de calidad y segura de la IA en docencia de enfermería. Es fundamental abordar de manera ética y responsable la implementación, con el objetivo de beneficiar la formación de enfermería sin comprometer los valores fundamentales de la profesión y la seguridad de la atención.