Data mining to correlating re-analysis data and meteorological stations: Case study: Northern Chile and areas bordering [Minería de Datos para Correlacionar Datos de Re-Análisis y de Estaciones Meteorológicas: Caso de estudio: Norte de Chile y Zonas Limítrofes]

Castillo, Wilson; Garcia-Barrera, Francisco

Repositorio Académico Institucional

Conocimiento Aplicado para la Innovación y el Desarrollo

Data mining to correlating re-analysis data and meteorological stations: Case study: Northern Chile and areas bordering [Minería de Datos para Correlacionar Datos de Re-Análisis y de Estaciones Meteorológicas: Caso de estudio: Norte de Chile y Zonas Limítrofes]

Artículo de Revista

URI persistente:: https://hdl.handle.net/20.500.12740/16093
Autor:: Castillo, Wilson - Garcia-Barrera, Francisco
Fecha de publicación:: 2018
Unidad:: Informática
Datos de publicación:: 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)
Índice de citas:: Conference Proceedings Citation Index
Enlace:: https://www.doi.org/10.23919/CISTI.2018.8399416
Palabras Claves:: DATA MINING
CORRELATIONS
CLIMATOLOGICAL DATA
Base de datos:: WoS-Scopus

Descripción:

This article describes the result of a data mining process in which correlation techniques are applied on climatological records, and seeks to obtain the relationship between re-analysis data and data obtained from local meteorological stations. As a case study, data are used on the climate of the Tarapacá region, located in northern Chile, as well areas bordering Peru, Bolivia and Argentina.

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