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Data mining to correlating re-analysis data and meteorological stations: Case study: Northern Chile and areas bordering [Minería de Datos para Correlacionar Datos de Re-Análisis y de Estaciones Meteorológicas: Caso de estudio: Norte de Chile y Zonas Limítrofes]

dc.contributor.authorCastillo, Wilson
dc.contributor.authorGarcia-Barrera, Francisco
dc.date.accessioned2020-09-14T15:25:22Z
dc.date.available2020-09-14T15:25:22Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citation2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12740/16093
dc.description.abstractThis article describes the result of a data mining process in which correlation techniques are applied on climatological records, and seeks to obtain the relationship between re-analysis data and data obtained from local meteorological stations. As a case study, data are used on the climate of the Tarapacá region, located in northern Chile, as well areas bordering Peru, Bolivia and Argentina.
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/
dc.source.urihttps://www.doi.org/10.23919/CISTI.2018.8399416
dc.subjectDATA MINING
dc.subjectCORRELATIONS
dc.subjectCLIMATOLOGICAL DATA
dc.subject.otherMINERIA DE DATOS
dc.titleData mining to correlating re-analysis data and meteorological stations: Case study: Northern Chile and areas bordering [Minería de Datos para Correlacionar Datos de Re-Análisis y de Estaciones Meteorológicas: Caso de estudio: Norte de Chile y Zonas Limítrofes]
dc.typeArtículo de Revista
dc.cuartilSin Q
dc.indice.citasConference Proceedings Citation Index
dc.relation.vriphttps://www.doi.org/10.23919/CISTI.2018.8399416
dc.unidadInformática
dc.databaseWoS-Scopus


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